Oggi i retailer che operano nel settore dell’ortofrutta hanno l’esigenza di minimizzare il numero di prodotti da scartare e di garantire il controllo qualità da parte degli addetti in maniera meno invasiva possibile.
Il progetto 4Taste, presentato da Di.Tech ai Digital360 Awards 2023 nella categoria Soluzioni B2b e di e-Supply Chain, rappresenta una soluzione digitale ideata per rispondere a questa necessità, poiché estende il numero di controlli qualità non distruttivi dei prodotti ortofrutticoli. A tale scopo, si avvale di tecnologie come il near infrared (NIR) e il machine learning per “assaggiare digitalmente” i prodotti con l’obiettivo di analizzare le loro qualità organolettiche principali, come solidità, durezza, acidità e sostanza secca. Inoltre, è in grado di valutare la shelf-life dei prodotti, ovvero la durata di conservazione degli stessi, per conoscerne qualità e grado di maturazione.
I partner del progetto 4Taste
4Taste nasce dall’esperienza che Di.Tech ha sviluppato in oltre 30 anni nel campo delle tecnologie per la distribuzione alimentare. A questa esperienza si sono aggiunte le competenze sul controllo qualità e sull’analisi del prodotto di Sata e quelle di Nurideas, società specializzata nella ricerca e nello sviluppo nel settore agroalimentare che ha contribuito nel definire modelli statistici di analisi della qualità.
L’obiettivo principale della soluzione è stato quello di dare ai retailer uno strumento user-friendly per il controllo qualità dei prodotti ortofrutticoli. In questo modo, gli addetti al ricevimento merci nel magazzino o alla gestione dei banchi in un punto di vendita possono effettuare controlli più accurati e numerosi, riducendo al minimo lo spreco e garantendo la qualità nella fase di vendita e di acquisto. Contemporaneamente, i clienti finali possono compare i prodotti al grado di maturazione ottimale per il consumo.
Tecnologie coinvolte e complessità
Le tecnologie della soluzione, oltre che sull’utilizzo di sensori NIR e sugli algoritmi di machine learning, si basano su un’architettura cloud-native e sull’impiego di un’app mobile che consentono ai retailer di implementare 4Taste senza dover integrare i sistemi gestionali e logistici esistenti, ma gestendone la diffusione e l’evoluzione centralmente, tramite il proprio marketplace.
La complessità del progetto ha riguardato principalmente i processi di certificazione dei nuovi prodotti e i modelli di classificazione degli stessi. Attualmente, 4Taste è stato certificato per pomodorini, pesche e albicocche, ma potenzialmente può essere esteso ad altri prodotti che presentano caratteristiche adatte alla lettura degli spettri tramite sensori NIR. Per esempio, pere abate, kiwi e fragole sono in fase di certificazione. Inoltre, grazie alla progettazione cloud-native, la soluzione è di tipo plug&go può essere facilmente adottata senza richiedere complesse integrazioni o modifiche ai processi esistenti.
I vantaggi della soluzione
Il principale beneficio per i retailer riguarda la semplicità d’uso e la facilità di interpretazione dei dati che permettono di effettuare controlli qualità lungo tutta la filiera distributiva. Il che si traduce in una riduzione degli sprechi e in un miglioramento del servizio al consumatore finale.
Un ulteriore vantaggio riguarda la sfera della sostenibilità, sia dal punto di vista ecologico sia sociale ed economico. 4Taste, infatti, da un lato rende superflue ulteriori analisi di laboratorio, dall’altra riduce l’effort dei collaboratori e i costi legati alla verifica della qualità. La sua interfaccia nasconde l’effettiva complessità della piattaforma che si fonda su capacità di apprendimento, elaborazione e confronto tramite il ricorso all’adozione di modelli di machine learning.
Infine, un elemento distintivo di 4Taste è la replicabilità anche in altri settori merceologici in virtù di un sistema di licensing SaaS in cui l’adozione della piattaforma è possibile in qualunque altro contesto, modulando i dati da raccogliere e utilizzare in funzione dello specifico settore.
