Atlas 3D, azienda di Plymouth (Indiana) sviluppa software per stampanti 3D progettati per la sinterizzazione laser di metalli (DMLS) tale da garantire a ingegneri progettisti un orientamento ottimale dei pezzi e le strutture di supporto per la produzione additiva di parti in tempo quasi reale.
Grazie a un accordo raggiunto con Siemens, Atlas 3D viene integrata nella unit Siemens Digital Industries Software andando a potenziare con le sue soluzioni, le funzionalità di Additive Manufacturing del portafoglio Xcelerator.
Il software Sunata sfrutta l’analisi della distorsione termica per mettere a disposizione dei progettisti una modalità semplice e automatizzata per ottimizzare l’orientamento dei pezzi e generare le strutture di supporto al primo tentativo. Il progettista può così effettuare le simulazioni senza l’aiuto di un analista, riducendo il lavoro di analisi successivo con il software Simcenter e ottenendo un pezzo già conforme ai requisiti di progettazione.
“Il software in cloud Sunata consente ai progettisti di definire il modo migliore per stampare pezzi in 3D con alta qualità e ripetibilità. La combinazione di Sunata con gli strumenti CAD per l’additive manufacturing di Simcenter permette un approccio alla stampa 3D industriale con un risultato corretto al primo tentativo” ha dichiarato Zvi Feuer, Senior Vice President, Manufacturing Engineering Software di Siemens Digital Industries Software.
Per ridurre il tasso di errori nella stampa 3D
“La forza di Sunata è quella di aiutare i progettisti a disegnare pezzi stampabili, e quindi a cogliere più velocemente i benefici della produzione additiva. Come parte di Siemens, siamo pronti a proporre Sunata ai clienti che utilizzano già soluzioni AM di Siemens e che intendono raggiungere nuovi livelli di efficienza nel loro processo di progettazione finalizzata alla stampa 3D, oltre che alle aziende che ancora devono avvicinarsi alla produzione additiva” ha dichiarato Chad Barden, Chief Executive Officer di Atlas 3D.
Sunata è un software per l’additive manufacturing con prestazioni di calcolo e grafica avanzate che fornisce risultati in tempi cento volte più rapidi delle altre soluzioni di simulazione in commercio. Il calcolo con accelerazione grafica prevede l’utilizzo di una scheda grafica (GPU) unitamente a un processore (CPU) per agevolare operazioni ad alta intensità di calcolo come deep learning, analisi di big data e applicazioni di ingegneria.
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