Intelligenza artificiale

Kode lancia Kodemetrics: il no-code per l’analisi statistica esplorativa e predittiva



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L’azienda presenta uno strumento pensato per facilitare l’attività di laboratori di analisi e reparti R&D, per effettuare analisi statistiche complesse senza la necessità di conoscenze in linguaggi di programmazione. Dedicata a chi opera in aziende farmaceutiche, chimiche e biotecnologiche

Pubblicato il 31 gen 2024



Kode lancia Kodemetrics

Kode ha recentemente introdotto Kodemetrics, una nuova offerta di data analytics, senza necessità di competenze di programmazione, che si aggiunge al suo portfolio per facilitare l’attività di laboratori di analisi e reparti R&D.

Ecco a cosa serve il nuovo strumento no-code ne e quali vantaggi offre alle aziende farmaceutiche, chimiche, biotecnologiche ed altri comparti industriali.

Kode: nasce Kodemetrics

L’azienda, che vanta oltre un decennio di esperienza nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale, lancia una soluzione no-code e user-friendly, progettata per facilitare il lavoro dei laboratori di analisi e dei reparti di ricerca e sviluppo. Infatti permette loro di eseguire analisi statistiche esplorative e predittive senza la necessità di padroneggiare un linguaggio di programmazione specifico.

Kodemetrics nasce dall’expertise chemiometrica di Kode, con l’intento di assistere i ricercatori nel focalizzarsi sulla ricerca, eliminando l’ostacolo rappresentato dalla necessità di possedere competenze di linguaggi di programmazione.

Questi ultimi sono essenziali per la realizzazione di disegni sperimentali e analisi avanzate, ma costituiscono spesso un impedimento per molti specialisti del settore.

L’utente di questo strumento può invece trarre vantaggio da un’interfaccia grafica intuitiva che lo orienta nella selezione dei criteri necessari per ogni fase dell’analisi in corso: dal pre-processing all’analisi esplorativa con Principal Component Analysis (PCA); dal modello di regressione lineare multipla (LM) alla generazione e download dei Experimental Designs (DoE); dal Partial Least Squares – Regression (PLS-R), Partial Least Squares – Discriminant Analysis (PLS-DA) al modello di regressione per miscele.

La disponibilità del tool

Kodemetrics è disponibile in versione gratuita con le funzionalità chemiometriche base per l’esplorazione dei dati e per modellarli.

L’edizione Premium, disponibile in fase di Early-Adoption, aggiunge numerose altre funzionalità adatte a laboratori d’analisi strutturati e reparti di Ricerca e Sviluppo in aziende di vari settori, come chimico, farmaceutico, biotecnologico e altri.

Gli Early Adopter della versione Premium hanno già accesso al Multicriterion Decision-Making.

La prossima introduzione di ulteriori funzionalità prevede la possibilità di salvare l’area di lavoro, redigere report e molti altri servizi utili.

Gli Early Adopter avranno l’opportunità di sperimentare la versione Premium, suggerendo potenziali miglioramenti. Il team Kode raccoglierà i feedback per perfezionare ulteriormente lo strumento, al fine di rispondere alle esigenze degli utenti.

“Negli ultimi anni, in Kode ci siamo assiduamente dedicati allo sviluppo e rilascio di prodotti che semplificano la vita nel mondo della Advanced Data Analytics. È questa infatti la visione che ci guida: in tutti i campi in cui operiamo (chimico, farmaceutico, industriale, logistica, healthcare, sport,…) il nostro obiettivo è di introdurre strumenti robusti ed efficaci, che consentano ai nostri clienti di utilizzare, senza particolare sforzo o competenza in analisi dati, soluzioni di data analytics molto avanzate ed al passo con i tempi”, commenta Marco Calderisi, CEO di Kode.

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