Cisco svela Nexus HyperFabric AI Cluster, un’innovativa soluzione per il data center ideata in collaborazione con Nvidia per potenziare l’IA generativa. L’inedita soluzione fonde le tecnologie di Cisco e Nvidia per facilitare il dispiegamento di applicazioni di IA generativa, offrendo al contempo visibilità e analisi IT su tutto lo stack dell’infrastruttura AI. I cluster IA di Cisco Nexus HyperFabric rendono più agevole la costruzione di infrastrutture destinate all’esecuzione di modelli di IA generativa e applicazioni inferenziali, senza la necessità di competenze IT specifiche. Le funzionalità avanzate di gestione cloud consentono ai clienti un’implementazione, una gestione e un monitoraggio semplificati dei data center, delle strutture co-locate e dei siti edge.
Una soluzione infrastrutturale enterprise-ready end-to-end pensata per gestire e scalare i carichi di lavoro IA
In linea con la visione Cisco Networking Cloud che mira a semplificare il networking, Cisco introduce sul mercato una soluzione infrastrutturale enterprise-ready end-to-end pensata per gestire e scalare i carichi di lavoro IA. La soluzione cluster IA di Cisco Nexus HyperFabric integra il networking AI-native di Cisco con le capacità dell’accelerated computing e del software per intelligenza artificiale di Nvidia oltre al data store VAST, permettendo ai clienti di focalizzarsi sull’innovazione legata all’IA e sulle nuove opportunità di business invece che sulla gestione dell’IT.
Secondo l’ultimo Cisco Global Networking Trends Report, nei prossimi due anni, il 60% dei responsabili IT prevede di implementare un’automazione predittiva della rete abilitata dall’ IA in tutti i domini per una migliore gestione NetOps. Inoltre, il 75% prevede di implementare strumenti che offrono visibilità end-to-end tramite un’unica console in diversi domini di rete, tra cui campus e filiali, WAN, data center, Internet, cloud pubblici e reti industriali.
“Sebbene il potenziale dell’intelligenza artificiale (AI) sia evidente, per molti clienti alle prese con l’adozione iniziale, il percorso non è altrettanto chiaro”, ha commentato Jonathan Davidson, Executive vice president and General manager Cisco Networking. “Cisco si impegna a semplificare l’implementazione e la gestione dell’infrastruttura per l’intelligenza artificiale. In collaborazione con Nvidia, forniamo una soluzione basata su un “AI stack” semplice da implementare e gestibile tramite cloud. Questa soluzione si fonda sulla visione Cisco Networking Cloud per l’automazione e la semplicità”.
“L’intelligenza artificiale generativa richiede un’infrastruttura e software progettati appositamente che permettono alle aziende di trasformare – in totale sicurezza – i propri dati in energia per la trasformazione del business”, ha commentato Deierling, Senior vice president of Networking Nvidia. “Insieme, Nvidia e Cisco offrono una piattaforma di intelligenza artificiale e un sistema di gestione per semplificare l’implementazione di accelerated computing, del networking e del software necessari per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa”.
Un ambiente unico per la progettazione, il monitoraggio e la verifica dei moduli AI
Cisco Nexus HyperFabric AI Cluster Fornisce un ambiente unico per la progettazione, l’implementazione, il monitoraggio e la verifica dei moduli IA e dei carichi di lavoro del data center, guidando gli utenti dalla fase di progettazione all’implementazione validata fino al monitoraggio di un’infrastruttura di intelligenza artificiale a livello enterprise. Grazie alle sue funzionalità avanzate di gestione cloud, le aziende possono facilmente implementare e gestire fabric su larga scala in data center, strutture co-locate e siti edge.
La soluzione AI cluster Cisco Nexus HyperFabric assicura operazioni automatizzate e gestite dal cloud attraverso un fabric unificato di computing e networking che combina l’esperienza nello switching Ethernet basata su Cisco Silicon One con l’accelerated computing Nvidia e il software Nvidia AI Enterprise nonché la piattaforma VAST Data Storage. Questo include:
• Funzionalità avanzate della gestione cloud Cisco che facilitano le operazioni IT in tutte le fasi del flusso di lavoro.
• Switch serie Cisco 6000 per architetture spine-leaf che realizzano fabric Ethernet 400G e 800G.
• La famiglia dei moduli QSFP-DD Cisco Optics che permette ai clienti una scelta ampia ed elevatissime densità.
• Software Nvidia AI Enterprise per facilitare lo sviluppo e l’implementazione di carichi di lavoro IA generativi pronti per ambienti di produzione.
• Microservizi inferenziali Nvidia NIM che accelerano l’implementazione dei modelli base garantendo al contempo la sicurezza dei dati e che sono disponibili con Nvidia AI Enterprise.
• GPU Nvidia Tensor Core a partire da Nvidia H200 NVL, progettate per potenziare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale generativa con prestazioni e capacità di memoria eccezionali.
• Processore di elaborazione dati DPU Nvidia BlueField-3 e SuperNIC BlueField-3 per accelerare i carichi di lavoro di networking, accesso ai dati e sicurezza dell’IA.
• Design aziendale di riferimento per l’IA basato su Nvidia MGX, un’architettura server modulare e flessibile.
• VAST Data Platform, che offre storage unificato, database e un motore data-driven creato appositamente per l’IA.
Disponibilità
I clienti selezionati avranno accesso alla fase early-trial della soluzione AI nel quarto trimestre del 2024, mentre la fase general availability seguirà successivamente.
Nuove competenze IA per partner e professionisti IT
Cisco Learning and Certifications ha introdotto la nuova certificazione CCDE AI Infrastructure con corsi disponibili su Cisco U. Questa certificazione fornisce agli ingegneri ed ai progettisti di rete esperti le competenze necessarie per trasformare i requisiti aziendali dei carichi di lavoro IA in best practice tecniche sostenibili per la progettazione dell’infrastruttura. Cisco ha inoltre lanciato la prima fase delle specializzazioni per partner IA di Cisco Black Belt. Questi percorsi di apprendimento forniscono ai partner Cisco le conoscenze di prodotto necessarie per aiutarli a creare competenze di IA e accelerare le implementazioni dei clienti.
