Anticipare le tendenze, affrontare le sfide e ottimizzare i risultati con maggiore sicurezza
Queste novità vanno a semplificare la creazione e l’implementazione di modelli di machine learning ad alte prestazioni da parte dei team di analisi, fornendo analisi in locale per spiegare le previsioni in tempo reale. Con la piena integrazione in Qlik Cloud, queste funzionalità consentono alle aziende di passare da un processo decisionale reattivo a uno proattivo, aiutandole in questo modo ad anticipare le tendenze, affrontare le sfide e ottimizzare i risultati con maggiore sicurezza.
“Noi di Qlik pensiamo che fiducia e trasparenza siano fondamentali nel processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale. I recenti aggiornamenti di AutoML garantiscono la piena comprensibilità del modello, fornendo ai nostri utenti la certezza che i loro modelli di intelligenza artificiale siano affidabili e performanti. Questi progressi favoriscono fiducia e si traducono in decisioni strategiche più consapevoli, portando migliori risultati aziendali”, ha dichiarato Brendan Grady, General Manager della Business Unit Analytics di Qlik.
AutoML di Qlik, i miglioramenti apportati
Gli ultimi miglioramenti di AutoML di Qlik offrono un valore aggiunto alle aziende, fornendo risultati chiari e fruibili:
· Ottimizzazione intelligente dei modelli: semplifica il processo di creazione e distribuzione di modelli di machine learning automatizzando l’iterazione e applicando le best practice della scienza dei dati, garantendo prestazioni migliori con il minimo sforzo.
· Native Machine Learning Analytics: fornisce delle dashboard autogenerate che consentono agli utenti di analizzare e confrontare facilmente le prestazioni dei modelli, offrendo informazioni più approfondite sulle previsioni e sui fattori che le determinano.
· Integrazione perfetta con Qlik Cloud: si integra completamente con Qlik Cloud, sfruttando le infrastrutture di dati esistenti per creare un’esperienza unificata e intuitiva che supporta un processo decisionale efficiente e basato sui dati.
· Funzionalità MLOps complete: garantisce l’accuratezza continua dei modelli e del valore aziendale attraverso il monitoraggio automatico, la riqualificazione e la gestione del ciclo di vita, consentendo alle aziende di mantenere la fiducia nei risultati dell’intelligenza artificiale.
Questi miglioramenti mirati aiutano le organizzazioni a massimizzare il valore che l’intelligenza artificiale può portare, garantendo che le informazioni predittive siano affidabili, comprensibili e fruibili.
Analisi predittiva e comprensione completa del modello attraverso un’interfaccia semplice e senza codice
“I miglioramenti che Qlik sta introducendo in AutoML promettono di accelerare significativamente il valore che ricaviamo dalle nostre iniziative di intelligenza artificiale”, ha dichiarato Mikkel Hecht Hansen, Head of BI di Nordisk Film. “L’attenzione alla comprensione del modello ci consentirà di fidarci delle intuizioni e di prendere decisioni basate sui dati con maggiore sicurezza. Questa trasparenza è fondamentale per la nostra attività, in quanto ci aiuta a comprendere i fattori alla base delle previsioni e ad agire in modo proattivo, portando in ultima analisi a migliori risultati aziendali”.
Gli ultimi miglioramenti apportati a Qlik AutoML consentono ai team di analisi di prendere decisioni proattive con l’analisi predittiva e la comprensione completa del modello attraverso un’interfaccia semplice e senza codice. Questi aggiornamenti includono l’accesso alle API in tempo reale per ottenere informazioni aggiornate, l’esplorazione associativa e l’analisi what-if per la pianificazione degli scenari e una maggiore sicurezza per la protezione dei dati. Il supporto multilingue garantisce l’accessibilità globale, mentre il monitoraggio e il riaddestramento dei modelli di intelligenza artificiale mantengono accurate le previsioni.
Queste funzionalità si integrano perfettamente nelle business operation, aiutando le organizzazioni a rispondere rapidamente e a prendere decisioni sicure e basate sui dati.
Per saperne di più sui miglioramenti di Qlik AutoML visita Qlik AutoML.
