1) Iniziative di “lift and shift” e migrazioni di dati
Per evitare dispendiose integrazioni di applicazioni legacy in-house e dei relativi workload di dati, è possibile utilizzare l’approccio “lift and shift”: i workload di dati vengono portati in cloud e integrati grazie a una iPaaS. L’utilizzo di una piattaforma di questo tipo consente di ridurre i rischi dello spostamento di alcuni o di tutti i workload di un’applicazione in cloud grazie alla connettività pre-costruita per le applicazioni e altre fonti esistenti che una iPaaS garantisce. Il tutto può avvenire in sicurezza oltre i confini del firewall.
2) Data warehousing ibrido
Per estendere le funzionalità di data warehousing al cloud, le aziende utilizzano strumenti come Hadoop, Amazon Redshift o Azure SQL Data Warehouse, ma per quanto sia semplice configurare un nuovo nodo di data warehousing nel cloud, è comunque necessario essere in grado di popolarlo con i dati archiviati on-premise. Una iPaaS può quindi essere utilizzata per combinare i dati provenienti dai sistemi on-premise con i dati generati da servizi e sistemi basati sul cloud. Oltre a garantire la connettività ai data warehouse nel cloud attraverso un’interfaccia scalabile in grado di gestire carichi di notevole volume, consente di: implementare modelli di integrazione di data warehouse standard; eseguire l’elaborazione dove risiedono i dati, garantendo performance ottimali; il riutilizzo della logica da implementazioni di data warehouse on-premise, compresi mappature, filtri, trasformazioni e workflow di integrazione.
3) Interazione con applicazioni mobile
Rendere disponibili applicazioni mobile può significare la creazione di app specifiche rivolte agli utenti esterni oppure realizzare un’applicazione che sia interamente connessa con i processi interni, ma a prescindere dalla strada scelta, è comunque necessario fornire dati master in near-real time. Per far ciò bisogna essere in grado di esporre le giuste API alle applicazioni mobile ed è quanto consente di fare una iPaaS, grazie a un solido framework API oltre che un repository di trasformazioni, connettori e adattatori riutilizzabili.
