Secondo il report The Total Cost of Downtime in Industrial Automation, i tempi di inattività non programmati costano alle aziende una perdita di ben 20 miliardi di dollari all’anno. In questo scenario, è evidente come riuscire a prevedere eventuali malfunzionamenti e rotture degli asset, ottenendo suggerimenti mirati sulla gestione di ogni singolo caso, può rappresentare un elemento decisivo per il successo del business.

Tutto questo può essere possibile grazie alla manutenzione prescrittiva (evoluzione del concetto di manutenzione predittiva), che sfrutta i dati dell’infrastruttura IIoT, l’automazione e l’apprendimento automatico per monitorare i macchinari, localizzare eventuali anomalie e generare in tempo reale suggerimenti operativi e piani prescrittivi.

Questo white paper, fornito da Siemens, spiega come migliorare la gestione degli asset con la manutenzione prescrittiva. Leggendolo potrete capire come:

• aumentare la produttività
• migliorare la salute degli asset aziendali
• abbattere i costi di manutenzione
• ottenere un ROI maggiore
• rendere più efficace il processo decisionale