La private AI si afferma come risposta alla crescente esigenza di sovranità digitale e tutela dei dati. L’evoluzione verso gli agenti e due casi concreti sviluppati da Engineering
La crescente attenzione verso la private AI nasce dall’esigenza di coniugare innovazione tecnologica e tutela dei dati. Se i grandi modelli linguistici messi a disposizione dagli hyperscaler hanno accelerato la diffusione dell’intelligenza artificiale generativa, la possibilità di sviluppare soluzioni on premise o in cloud privati offre un’alternativa capace di garantire maggiore controllo e sicurezza. Questo il tema al centro della presentazione di Gianmarco Ciarfaglia, Head of AI & Advanced Analytics di Engineering Group, durante l’Artificial Intelligence Talk organizzato dall’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano.
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