Risk management: più compliance con la nuova soluzione di Hewlett Packard Enterprise

Il vendor lancia Hpe Investigative Analytics che aiuta le organizzazioni a identificare e bloccare i comportamenti fraudolenti

Pubblicato il 14 Feb 2016

Hewlett Packard Enterprise ha lanciato Hpe Investigative Analytics, una nuova soluzione software proposta in modalità hosted che permette a istituzioni finanziarie e altre organizzazioni altamente regolamentate di identificare, analizzare e prevenire i rischi.

Le istituzioni finanziarie sono sottoposte a una regolamentazione sempre più stringente. Non rispondere ai requisiti normativi può causare danni rilevanti alle aziende che si traducono in ingenti sanzioni o in possibili azioni penali.

Tuttavia, è complesso soddisfare i requisiti di conformità e prevenire possibili azioni fraudolente: le istituzioni finanziarie effettuano miliardi di transazioni e comunicazioni ogni giorno, producendo enormi volumi di informazioni conservate all’interno dei diversi dipartimenti aziendali. I software di analisi legacy non sono in grado di rilevare e diagnosticare irregolarità all’interno della grande complessità dei dati.

Per supportare le organizzazioni nell’affrontare questa crescente sfida, Hpe mette a disposizione Investigative Analytics che fa leva su funzionalità avanzate di archiviazione, compliance e machine learning per consentire alle organizzazioni di bloccare i comportamenti fraudolenti prima che si traducano in una complessità.

La nuova soluzione include le funzionalità esclusive dei software Hpe Digital Safe, Supervisor, Idol e Vertica che permettono di individuare pattern e anomalie attraverso l’analisi di dati strutturati e non.

Grazie a un data lake accurato, il software arricchisce le informazioni attinte da varie fonti di dati (archivi email, IM e voce) così come da dati strutturati provenienti da sistemi per la gestione del trading, del rischio, del mercato e della sorveglianza per fornire un'unica visione complessiva su informazioni strutturate o non strutturate, indipendentemente dalla fonte.

La soluzione permette un'analisi basata su learning macchine, che fa leva sui modelli di analisi investigativa dei comportamenti umani per misurare i rischi ed evidenziare i possibili problemi rivelati, incrociandoli con i feed di business e di mercato, attribuendo un valore alle informazioni relative agli eventi, attraverso specifici Kri (Key Risk Indicator).

L'accesso a ogni elemento del data lake viene protetto, verificato e razionalizzato sfruttando le funzionalità di Idol e Vertica per sintetizzare, analizzare e produrre insight utili.

Erogata in modalità hosting e progettata per garantire prestazioni e interoperabilità, Investigative Analytics permette inoltre di collegare i feed relativi alle attività di business e di mercato – come trading alert, eventi di mercato o pubblicazioni di ricerche – assegnando retroattivamente un punteggio ai contenuti relativi a questi eventi mediante una serie di Kri già pronti o definiti dall'utente.

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