Alteryx: caratteristiche e utilità che potenziano il business

Per capire appieno il supporto che Alteryx può dare all’analisi dei dati e al business, occorre evocare la Data exploration, ossia il processo che consente di scoprire informazioni, tendenze e pattern in qualche modo celate nei dati di cui un’organizzazione dispone.

Un processo capitale per potere prendere decisioni strategiche e che prevede una letterale esplorazione dei dati per stabilirne la qualità, la granularità e l’entità delle domande a cui sono in grado di fornire risposte.

La Data exploration rappresenta anche le fondamenta della cultura digitale perché rende democratico l’uso dei dati e facilita la comprensione del valore che se ne può estrarre. Alteryx è una piattaforma per l’analisi avanzata dei dati e rende più spendibile e immediato il valore che questi possono rappresentare per qualsiasi organizzazione anche se, va detto da subito, il costo di avvio di Alteryx è per lo più alla portata delle grandi aziende. Il prezzo, fatte salve politiche commerciali eccezionali, come vedremo, può arrivare a posizionarsi nell’ordine delle decine di migliaia di dollari.

Una buona Data exploration (disciplina nelle qui profondità Alteryx si tuffa) coincide con una conoscenza quasi maniacale dei dati di cui un’organizzazione dispone.

Introduzione ad Alteryx

Alteryx è una piattaforma per l’automazione dell’analisi dei dati che, come tale, la rende più semplice e rapida. Ha un’interfaccia intuitiva di tipo no-coding / low-coding che ne consente l’uso anche a chi non ha una preparazione prettamente tecnica.

Ci si trova così davanti a una democratizzazione duplice: Alteryx aiuta chiunque a estrarre valore dai dati e ciò contribuisce a sdoganare la cultura del dato all’interno dell’impresa. A guadagnarne sono quindi i cosiddetti processi ETL (acronimo di Extract, Transform and Load) che possono essere automatizzati a beneficio sia dei flussi di lavoro sia della comprensione dell’utilità dell’analisi dei dati in quanto tale.

Golden Demo

Cos’è Alteryx e come funziona

Per capire come funziona Alteryx è utile partire dagli obiettivi di questa piattaforma pensata per favorire l’analisi dei dati aziendali, ossia aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori per condurre i rispettivi business in modo consapevole e realmente ragionato.

Per raggiungere questo obiettivo, Alteryx combina alcune funzionalità, tra le quali:

• data blending: unisce informazioni provenienti da diverse fonti per creare set di dati analizzabili dei quali è possibile restituire visualizzazioni che rendono chiari e leggibili i risultati. In altre parole, favorisce la creazione di data warehouse nel quale convergono tutte le informazioni di cui l’azienda è in possesso
• analisi spaziali: i dati geo-spaziali forniscono informazioni utili all’analisi predittiva
• condivisione: la piattaforma Cloud Alteryx Analytics Gallery consente la condivisione collaborativa dei dati.

Il riferimento a quest’ultima piattaforma è un assist per parlare dell’architettura di Alteryx che, di fatto, se installato all’interno di un’azienda necessita della versione server (il cui costo sfiora i 60mila dollari l’anno), il modulo chiamato Analytics Gallery e, infine, il modulo Designer. Questi due, insieme, hanno un prezzo prossimo ai 7.000 dollari l’anno. Usando i servizi Cloud che sgravano l’impresa dalla necessità di avere un server proprio, si arriva comunque a un prezzo minimo di circa 5.000 dollari l’anno per utente (poco meno di 4.600 euro).

Come Alteryx sta plasmando il decision-making aziendale

L’analisi dei dati automatizzata elimina preconcetti e convinzioni. La decision intelligence riconduce proprio alla possibilità di essere confrontati con i dati per quello che sono e che rappresentano e non per ciò che si vorrebbe che rappresentassero. Un approccio scientifico alla decisione che esclude tutto ciò che non è per lasciare spazio a ciò che è in realtà.

Sembra un concetto metafisico ma in realtà è pienamente scientifico, come peraltro dimostrano diversi studi (alcuni neppure recentissimi) che si concentrano sul rapporto tra intelligenza (nel senso più ampio del termine) e capacità decisionale.

Il fatto che Alteryx rende accessibili e comprensibili le informazioni a ogni persona, a prescindere dalla preparazione tecnica e dalla predisposizione nei confronti del valore estraibile dai dati, coincide con una diffusione capillare della possibilità di prendere decisioni in base a ciò che i dati suggeriscono o, in ogni modo, rendono palese.

Vantaggi chiave di Alteryx per le aziende

Rendere automatica la raccolta e la concentrazione dei dati in un unico database e riuscire così ad analizzarli nella loro totalità è un concetto di massima che racchiude, su tutti, alcuni vantaggi ben descrivibili. Tra questi:

• preparazione dei dati: avere dati di qualità è fondamentale. Lo spessore e la coerenza delle decisioni prese sono proporzionali all’affidabilità delle informazioni di cui si è in possesso
• analisi dei dati: processo che ha più di una lettura tant’è che i dati possono essere analizzati per scoprire tendenze e modelli attuali oppure per prevedere risultati futuri
• impiego dei dati: il processo decisionale si appoggia sui risultati restituiti dall’analisi dei dati
• rivalutazione del ruolo dei data scientist: non più profili professionali che svolgono compiti difficilmente comprensibili a chi non è del mestiere ma figure chiave capace di indicare ai manager in modo chiaro la situazione attuale e gli scenari futuri.

Tutto ciò si traduce in elementi di superficie che possono essere riassunti così:

• facilità d’uso: l’interfaccia utente intuitiva di Alteryx non richiede competenze di programmazione. Un utente senza skill specifiche può ricorrere ad Alteryx senza particolari difficoltà
• automazione: le attività di Data exploration vengono rese semplici dai diversi strumenti di automazione di cui Alteryx è dotato
• integrazione: Alteryx è di fatto un unico ambiente nel quale possono confluire i dati provenienti da diversi database e applicazioni, possibilità resa ancora più ampia mediante le API che si possono interfacciare anche ad applicazioni web
• scalabilità: si adegua a qualsiasi esigenza e si adatta con facilità anche ai parametri impostati per svolgere analisi sui set di dati di qualsivoglia dimensione
• viz: Alteryx mostra l’entità delle operazioni effettuate ed è un grande atout se si considera che altre applicazioni non si mostrano in modo così trasparente.

Alteryx mette a disposizione funzionalità di facile uso che in altri contesti applicativi possono essere appannaggio soltanto di un’utenza altamente specializzata.

Risparmio di tempo nella preparazione dei dati

La preparazione dei dati è essenziale per aumentarne la qualità. I dati possono avere bisogno di essere convertiti in un formato specifico, di essere corretti, puliti o centralizzati da diverse fonti per creare set specifici. Anche in quest’ottica Alteryx si propone come strumento efficace, perché:

• mette a disposizione strumenti per la pulizia e la formattazione dei dati, riducendo così i margini di errore nelle analisi e nei loro risultati
• Alteryx ha un formato di file proprietario la cui estensione è .yxdb e offre prestazioni migliori rispetto ad altri formati di file contenenti dati.

Queste peculiarità riducono la fase di preparazione dei dati, sempre cruciale e non per forza di cose rapida. Inoltre, potendo attingere da diverse fonti di dati per creare un data warehouse, Alteryx offre un’architettura centralizzata che si dimostra più veloce nelle procedure di lettura delle informazioni.

Integrazione senza soluzione di continuità con fonti di dati multiple H3

Alteryx è una piattaforma unificata che consente di migliorare la governance analitica ed è in grado di leggere e scrivere dati su diverse fonti, tra le quali i database relazionali, Hadoop o Spark, e altre ancora. Parallelamente è in grado di interfacciarsi con altri applicativi per inviare i dati raccolti. Tra questi strumenti quali Tableau e simili ma anche il meno prosaico Excel.

Flussi continui di dati che possono essere automatizzati affinché ogni applicativo in uso all’organizzazione possa lavorare in modo autonomo senza interferenze e i dati da questo generati possano confluire laddove Alteryx svolge i propri compiti di Data exploration e analisi.

Accessibilità per utenti non tecnici

La democratizzazione del dato è possibile soltanto se si abbattono le barriere che limitano l’accesso agli strumenti che permettono di farne uso. Alteryx si pone l’obiettivo di fare attecchire la filosofia dei dati a qualsiasi livello di qualsivoglia organizzazione: la piattaforma è di tipo low-code / no-code, non servono quindi nozioni di programmazione avanzate per poterne usufruire.

Interfaccia drag-and-drop intuitiva

Alteryx ha un’interfaccia intuitiva con la quale interagire usando blocchi funzione che si possono trascinare e rilasciare al fine di creare un flusso di lavoro. In questo modo anche chi non ha un background squisitamente tecnico è in grado di creare flussi di lavoro complessi.

Strumenti avanzati di analisi predittiva e prescrittiva

L’analisi predittiva e prescrittiva è demandata agli strumenti messi a disposizione dal Alteryx Designer. Sono tool che usano il linguaggio R, a sua volta particolarmente indicato per le analisi di questo tipo che consentono anche la Data exploration, la preparazione dei dati e strumenti per la comparazione di modelli.

Capacità di analisi geospaziale e di analisi demografica

Anche queste sono peculiari di Alteryx Designer e, relativamente all’analisi geospaziale, la piattaforma usa mappe per creare scenari improntati sulla posizione e fa leva su tecniche coropletiche, ossia visualizzazioni che usano i colori per evidenziare relazioni tra dati di diverse regioni geografiche. Alteryx lavora anche con i dati ESRI, GIS, e altri ancora.

L’analisi demografica è arricchita da informazioni sulla popolazione delle aree pertinenti, consentendo di estrarre maggiore valore dai dati.

Casistiche aziendali: Alteryx in azione

Alteryx si presta in modo trasversale ed è quindi utile a qualsiasi comparto aziendale, a prescindere dal mercato su cui questa opera. Anche questo aspetto è capitale, perché abbraccia una vasta platea di organizzazioni, contribuendo a sdoganare la cultura del dato dalla quale dipende anche la digitalizzazione di tutta l’impresa.

Tutti i settori e le attività di cui parliamo sotto hanno in comune l’ottimizzazione dei costi perché, va da sé, un’analisi veloce ed efficace – oltre a essere meno costosa – aiuta a comprendere in quali aree si possono comprimere le spese.

Ottimizzazione della supply chain

Alteryx è in grado di interfacciarsi anche con i flussi RPA e questo è un primo atout perché, laddove la catena è anche soltanto parzialmente automatizzata, la piattaforma può raccogliere e analizzare i dati.

Da qui intervengono e si sovrappongono peculiarità proprie di Alteryx, tra le quali:

• velocizzare l’interazione dei flussi RPA
• fornire modelli analitici che consentono di migliorare la supply chain
• fornire strumenti per gestire e ottimizzare inventari e scorte
• ottimizzare le attività delle isole di produzione.

Le tecniche di analisi predittiva aiutano anche ad anticipare, stimandola, la domanda del mercato.

Marketing mirato e analisi del comportamento del cliente

La marketing analysis è facilitata dalla predisposizione di Alteryx nell’arricchimento dei dati che, in primis, consente di essere più proattivi sul mercato, ampliando o modificando l’offerta di prodotti o servizi.

Un caso documentato è quello di Fastweb, che usa Alteryx per migliorare il proprio rapporto con i clienti, segmentandoli in base a parametri prestabiliti che aiutano a coglierne esigenze e abitudini con l’obiettivo ultimo di garantire un servizio qualitativamente migliore.

Previsioni finanziarie e di rischio

L’analisi predittiva si adatta anche alla finanza in genere e quindi anche ai comparti aziendali che se ne occupano. Identificare modelli per la previsione di risultati e rischi è materia complessa che origina dalla miscelazione di informazioni di vario tipo.

Per esempio, il risultato di un’operazione finanziaria può essere viziato da elementi di politica economica, da equilibri politici nazionali o internazionali che si incrinano e financo da isterie del mercato, impennate e cali repentini che hanno motivazioni illogiche.

Da questo presupposto si evince quanto la capacità di Alteryx di interfacciarsi a diverse fonti di dati in modo contemporaneo possa essere un toccasana per la gestione dei rischi, degli investimenti e per la pianificazione dei flussi di cassa di un’azienda.

Integrazione di Alteryx con altri strumenti BI

L’integrazione di Alteryx con altri strumenti di Business intelligence aumenta l’efficacia di questi ultimi e facilitano l’assunzione di decisioni ponderate.

Non è raro, infatti, che Alteryx e i fornitori di tool BI siglino accordi tra loro al fine di migliorarsi reciprocamente nelle rispettive capacità di analisi dei dati.

Sinergia con Tableau, Power BI e Qlik

I dati elaborati con Alteryx possono essere esportati in Tableau affinché venga restituita una visualizzazione che, in realtà, è un’analisi visuale che rende più facile comprendere il quadro d’insieme che le informazioni suggeriscono.

Alteryx e Qlik hanno siglato un accordo integrare Alteryx Analytics e QlikView Business Discovery. Una sinergia che consente di incrociare i dati più significative e di analizzarli in modo approfondito, restituendo reportistica dettagliata e quindi più facilmente comprensibile.

Un simile accordo è stato stretto anche tra Power BI di Microsoft e Alteryx, anche in questo caso facilitando la comprensione dei dati grazie a una visualizzazione e grazie ai report che possono essere allestiti.

Migliorare la visualizzazione dei dati e il reporting

Alteryx avvantaggia la creazione di report anche integrandosi, come visto, con software specifici. Ha anche degli strumenti di reportistica integrati che, a loro volta, possono essere prodotti in diversi formati e quindi condivisi sia all’interno sia all’esterno dell’azienda.

Nella fattispecie, report e visualizzazioni possono riferirsi ad attività di analisi particolari, quali:

• la descriptive analytics che fa riferimento al passato e al presente
• la predictive analytics che guarda al futuro
• la prescriptive analytics che è impiegata per assumere decisioni mirate (o più mirate)
• l’automated analytics che implementa le attività proposte dall’analisi dei dati.

Riuscire a creare visualizzazioni e report è molto importante, perché sono documenti che risultano comprensibili anche ai manager, ai quadri e ai dipendenti di un’azienda. Ciò spiega perché è utile che in un’azienda ci siano profili professionali specializzati nella creazione di reportistica avanzata.

Formazione per Alteryx

Abbiamo sostenuto a più riprese che Alteryx sia una piattaforma con la quale è facile interagire. Questo non significa che, ricorrendo a questa piattaforma, un’azienda possa sacrificare tecnici e Data scientist, perché costoro sono compartecipi nel farne uso in modo avanzato, sfruttando appieno gli strumenti che offre.

Risorse formative e certificazioni di Alteryx

I percorsi formativi sono diversi e coprono aree differenti delle nozioni necessarie all’uso avanzato di Alteryx. Tuttavia, i corsi che rilasciano certificazioni sono per lo più organizzati e gestiti dalla stessa Alteryx e sono i seguenti:

• certificazione Designer Desktop di quattro livelli diversi: Core, Advanced, Expert e Predictive Master
• certificazione Alteryx Server Administration e Alteryx Server Implementation
• certificazione Designer Cloud: Core, Advanced e Administrator

A queste si aggiungono diverse micro-certificazioni, ossia:

• Foundation, Alteryx Machine Learning Fundamentals, Alteryx Auto Insights
• Alteryx Designer Core: General Knowledge, Data Manipulation, Data Preparation e Data Transformation

Si tratta di certificazioni per lo più gratuite la cui validità si esaurisce in 2 anni, ciò per favorire l’apprendimento continuo.

Il supporto della community di Alteryx

La comunità è molto attiva tant’è che, oltre al classico forum, mette a disposizione documentazione, corsi di formazione e anche flussi di lavoro pronti da usare con Alteryx Gallery.

Sul forum le discussioni tendono al confronto e al suggerimento di soluzioni e tecniche di analisi già provate o messe in atto dagli utenti stessi. Gli argomenti inclusi spaziano dai diversi moduli della piattaforma e si spingono fino al Machine learning.

Investimento per Alteryx: considerazioni di costo-beneficio

Come detto in apertura, Alteryx ha un costo di un certo rilievo e questo potrebbe tagliare fuori le realtà aziendali più piccole. Tuttavia, parlare di costi senza un rapporto certosino con i benefici, ha un valore castrante.

Tra le domande dalle quali occorre partire figurano quelle più di superficie come, per esempio, il costo per un’organizzazione di una decisione strategica approssimativa fino a quesiti più analitici tra i quali il peso del costo di un ciclo produttivo non ottimizzato o il maggiore costo di una supply chain fallibile e poco consolidata.

Gli spunti citati sopra costringono a rivedere l’investimento di Alteryx, che assume un significato in termini di riduzione dei costi e di capacità più affinate di ognuno dei comparti aziendali, ufficio vendite e marketing in primis, certo, ma non solo.

Analisi del ROI per l’adozione di Alteryx

Aspetto pertinente sul quale si concentra in modo approfondito la stessa Alteryx sostenendo che la piattaforma rappresenta un investimento soprattutto per quelle imprese che hanno elevate prospettive di impiego della stessa. Questo, del resto, è un paradigma che si applica all’adozione di qualsivoglia tecnologia.

Il ROI può essere misurato e analizzato considerando:

• qualsiasi metrica che possa aiutare le imprese a valutare l’opportunità dell’investimento e, tra queste, spiccano l’affidabilità, la velocità e la qualità della piattaforma
• l’impostazione di KPI per misurare gli effetti della democratizzazione dei dati all’interno dell’impresa.

Tali KPI si dovrebbero estendere a tutti i comparti dell’impresa che possono giovare dell’analisi dei dati (ossia, in altre parole, tutti i comparti aziendali).