In occasione dell’incontro recentemente organizzato in collaborazione con Oracle sul tema dell’Augmented CFO, nel quale si è cercato di approfondire come sia possibile, grazie alle leve tecnologiche e a una visione di più ampio respiro, portare innovazione anche in una funzione consolidata e tutto sommato tradizionale come quella del Chief Financial Officer, abbiamo avuto l’opportunità di incontrare Gabriele Chiesa, Global Chief Information Officer di Amplifon, che ci ha raccontato il progetto di digital transformation One Amplifon, grazie al quale la funzione Finance aziendale ha oggi l’opportunità di lavorare su un set molto rilevante di dati, sui quali è possibile non solo applicare meccanismi di analytics, ma anche algoritmi di machine learning e di intelligenza artificiale, abilitando nuovi processi decisionali guidati, per l’appunto, dall’intelligenza dei dati.
La case history di Amplifon: cloud e dati per innovare il backoffice
“Il progetto One Amplifon Transformation – ci ha raccontato – ha come obiettivo trasformare i modelli operativi delle 29 country che lavorano con la società in unico target operating model. Questo significa ridisegnare non solo in chiave digitale, ma anche in modalità automatizzata, i processi Finance, Procurement e Human Capital Management, utilizzando la piattaforma Cloud di Oracle in modalità As a Service.”
In questo percorso il dato è un elemento chiave nel processo decisionale del CFO: “Nel processo che ha portato alla One Amplifon, ci siamo posti l’obiettivo di portare i dati di tutte le 29 country, dei 16.000 dipendenti e dei 10 milioni di clienti in un unico sistema, per poter poi applicare algoritmi di machine learning e artificial intelligence e fornire raccomandazioni al Finance, al Procurement, all’HR, così che possano prendere decisioni informate, guardando al futuro, ma basandosi su quanto appreso dal passato”.
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