L’enorme flusso di dati sanitari sta spingendo la crescita della big data Analytics in Sanità.
Entro il 2028 il mercato sfiorerà i 60 miliardi di dollari, secondo lo studio di Verified Market Research “Big Data Analytics In Healthcare Market“.
Il mercato dei big data analytics in sanità
Crescerà al ritmo del 9,2% all’anno, entro sei anni, il mercato dei big data analytics in sanità, aiutando le organizzazioni a ricevere informazioni sui dati clinici e prendere decisioni, per scoprire:
- pattern nascosti;
- tendenze di mercato;
- correlazioni sconosciute;
- preferenze dei clienti.
Il mercato passerà dai 29,30 miliardi di dollari nel 2020 ai 59,10 miliardi di dollari entro il 2028. A trainare la crescita è il rapido aumento dei costi di cura e qualità, mentre la trasformazione digitale investe l’intero settore sanitario.
L’incremento della domanda di soluzioni di big data permette di gestire la salute dei cittadini. Invece la necessità di business intelligence consente di ottimizzare l’amministrazione sanitaria e la strategia per la crescita del mercato.
Social Determinants of Health Analytics
Nel novembre 2020, Change Healthcare ha lanciato una soluzione innovativa di risorse di dati nazionali, chiamata Social Determinants of Health (SDoH) Analytics, per aiutare i sistemi sanitari, assicuratori e organizzazioni di life science a esplorare come i fattori geo-demografici influiscano sui risultati dei pazienti.
Edison HealthLink
Nell’ottobre 2020, GE Healthcare ha presentato Edison HealthLink, una nuova tecnologia di computing che fornisce un set di servizi specifici di healthcare, inclusi:
- data aggregation HIPAA;
- connettività;
- visualizzazione avanzata;
- AI e algoritmi non-AI.
Gli sviluppatori possono così sviluppare applicazioni cliniche e flussi di lavoro.
La segmentazione del mercato
Il mercato è segmentato in base alla tipologia delle analytics, delle applicazioni, degli utenti finali e alla geografia (Nord America, Europa, Asia Pacifico, resto del mondo).
Le tipologie di Big data analytics in sanità si suddividono nelle seguente tipologie:
- prescriptive;
- predittiva;
- diagnostica;
- descrittiva.
Inoltre, le applicazioni di Big data analytics:
- clinical analytics;
- analitica finanziaria;
- operational analytics;
- altre.
Ecco, infine, a chi è dedicata la Big data analytics:
- ricercatori;
- ospedali e cliniche;
- agenzie finanziarie e assicurative;
- altri.
