Queste slides a cura di Overnet Education riassumono la nozione basilare di data lake, offrendo una panoramica sulla tecnologia Azure. La vera sfida oggi non è creare un repository centralizzato per conservare i dati nel loro formato naturale (il concetto di data lake), ma sfruttare le potenzialità del patrimonio informativo archiviato. Il servizio proposto da Microsoft include le funzionalità necessarie a sviluppatori, data scientist e analisti per archiviare dati di tutte le dimensioni, forme e velocità e svolgere attività di elaborazione e analisi con più piattaforme e linguaggi.
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