Digital360 Awards

L’etica dell’AI al centro dell’innovazione di TIM Enterprise

Nella strategia AI di TIM Enterprise c’è spazio per soluzioni facilmente integrabili e concrete, ma c’è in primo piano un quadro di riferimento che accompagna le aziende nelle sfide che riguardano etica, trasparenza, privacy e sicurezza. Illustrata ai Digital360 Awards, tale priorità guida l’azienda anche nell’adozione “interna” di questa tecnologia, soprattutto in chiave previsionale e di efficientamento.

Pubblicato il 13 Nov 2023

Claudia Nisio, Head of Cloud4TIM & IT Factories

Per mostrare e dimostrare quanto la capacità di prevedere il futuro sia al centro della strategia di TIM Enterprise sull’AI, Claudia Nisio, Head of Cloud4TIM & IT Factories , parte dalle scene di “Minority Report”. Questo film, pur essendo pura fiction, lascia efficacemente intravedere tutte le sfide che questa tecnologia sta proponendo nella realtà al mondo delle imprese.

Ospite dell’evento finale dei Digital360 Awards, tenutosi in concomitanza con CIOSumm.it, Nisio passa dal mondo del cinema a quello dell’azienda in cui si occupa specificamente di cloud, per raccontarne la vision. Lo fa spiegando le iniziative realizzate e in via di realizzazione, partendo dall’AI Center of Excellence, con un vero e proprio laboratorio culturale “che costituisce la parte di governance AI ed è interamente dedicato a temi etici, da considerare in fase di prima adozione di questa tecnologia” spiega.

L’etica dell’AI al centro dell’innovazione di TIM Enterprise

L’etica dell’AI al centro dell’innovazione di TIM Enterprise

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Oltre a far evolvere le proprie infrastrutture cloud in modo sempre più funzionale all’adozione dell’AI, TIM Enterprise sta guardando alla futura democratizzazione dell’AI in modo pragmatico, “sviluppando una piattaforma ad hoc per mettere a disposizione di aziende, startup e PA tutte le proprie soluzioni di AI tramite semplici API. In questo modo vogliamo rendere possibile integrarle e personalizzarle in modalità ‘no code’ e utilizzarle per esempio per caricare dati, creare modelli di Machine Learning, generare dati sintetici da dataset reali o aggiornare gli stessi modelli AI” continua Nisio.

Massima importanza, quella giocata da un ‘framework’ che consente lo sviluppo etico delle soluzioni. “La trasparenza e la sicurezza da questo punto di vista sono fondamentali e, con questo quadro di riferimento, noi vogliamo garantirle” ribadisce Nisio.

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