Analytics

Big data analysis, quale l'esperienza del Forex di Banca Imi-Gruppo Intesa Sanpaolo
Banche: nel 2016 il convitato di pietra sarà il Credito
Big data analytics, il parere dell’esperto del Politecnico di Milano
La definizione di un sistema big data, come organizzarsi e quali tecnologie usare
Come scegliere la soluzione di big data analisi, i consigli di Forrester
Tutte le tecnologie storage per fare Big data analysis
Sap, 4 fenomeni promuovono la digital transformation sfruttando i dati
In Memory Computing: i Big data al servizio di un business sempre più real-time
Big Data Journey, il difficile percorso delle aziende italiane
Sap e Accenture insieme per la Piattaforma Core e Industry e Sap S/4Hana
Il percorso verso un business real-time e le peculiarità del binomio Sap Hana-Ibm Power
Sap Hana-Ibm Power, dotarsi strumenti di analisi capaci di guidare il percorso di business
Risk management: più compliance con la nuova soluzione di Hewlett Packard Enterprise
Ibm, Cloud Data e Analytics Marketplace per Developers
Delphix: dati ‘as a service’ per uno sviluppo software intelligente
Rai e big data analysis: Massimo Rosso spiega come cambiano i contenuti televisivi in Italia
Big data analysis, l’importanza della velocità di esecuzione per le aziende
Big data analytics, ecco le strategie per arricchire la customer experience
Retail, il ruolo della big data analysis nella crescita di Walmart
Il ruolo di business intelligence e big data analytics nel marketing strategico
Hpe: il ruolo degli analytics nella sicurezza informatica
Qlik, iter decisionali più veloci ed efficaci
Tibco Spotfire e Sap Hana, per una più potente esplorazione dei dati
Tibco, Big e Fast Data per promuovere la competitività
Analisi e gestione dei rischi informatici, quali le azioni da compiere
Big data, come produrre insight per una strategia marketing data driven
Big data analytics e in-memory computing: ecco le fondamenta dell’impresa digitale
Hortonworks: ‘connected data platforms’ per le architetture dati open source
Archiviare bisogna... ma anche conviene
La customer analytics pensata per le banche
MicroStrategy presenta in Italia la sua piattaforma di business intelligence
Lo scenario di riferimento della big data analytics per le aziende italiane
Big Data: le analisi che fanno business
Big Data Analysis: è il momento di fare
Customer Experience Analytics per strategie efficaci
Forrester: nuovi modelli organizzativi per i Big Data Analytics
The disruptive power of big data
Il ruolo di Ibm Spectrum nell’high performance computing
Hpe Verity, come ottenere una visione unica per la governance dei dati
Big Data per competere e per non correre rischi
Marketing, un mestiere che si è complicato
Arcadia, l’e learning si arricchisce con la realtà aumentata
Analytics real time, come tenere sotto controllo le spese di Tlc
Spesa pubblica, con OpenCivitas è possibile renderla efficiente
Quali sono i settori più attivi nella big data analysis? Insurance, Finance e Retail
Mathesia - Crowdsourcing di competenze matematiche e statistiche
Qwince - Neuralya, Think Feel Decide - Piattaforma per monitorare i comportamenti di acquisto
Qlik - L’Energy Dashboard di Bticino e Qlik - Ottimizzare i consumi energetici con le Analytics
Data warehouse e analytics: tutta la potenza del cloud
Nuance, il customer service diventa semplice e immediato
Analytics e In Memory: focalizzare gli obiettivi della trasformazione
Tibco, data governance e intelligence al centro
Big Data Analysis, l’importanza del dato nell’IT ibrido
Avanade, analisi real time per il team Williams Martini F1
Qlik - L’Energy Dashboard di Bticino - Ottimizzare i consumi energetici con le Analytics
Aziende più ricche col governo dei Big data
IoT, come e dove si muove Huawei
Big Data Analytics, come la Business intelligence diventa Self service
La ricetta Qlik per raddoppiare i risultati della business intelligence
Software AG e Bosch insieme per IoT, business intelligence e analisi predittiva
Orange Datavenue, 4 moduli per implementare soluzioni Internet of things
Npo Sistemi e Informatica, partner per le soluzioni di data management
Migliorare l’esperienza utente con una vista sul cliente a 360°
Big data: l’Italia accelera
Qlik e Nazioni Unite: come i data analytics possono supportare le missioni umanitarie
In Sardegna il Centro di ricerca Huawei dove si studieranno le Smart & Safe City
Fujitsu Primeflex, il frutto del lavoro con Sap per la gestione dei big data
Gli Analytics in Italia: composizione e trend di mercato
Teradata, la migliore tecnologia secondo il Big data warehouse landscape report
Sita e i problemi in aeroporto, come risolverli con l’intelligenza artificiale
Qlik e la business intelligence a misura di Pmi e piccoli gruppi di lavoro
Big Data: qual è il livello di maturità delle aziende italiane
Security analytics e risk management, una preziosa opportunità per le aziende
Sas, 5 passi per una corretta data strategy
Telemedicina e cura domiciliare, come cambiano grazie alla tecnologia
Gestione dei big data e patrimonio culturale, il ruolo di 4Science
Wargaming e Cloudera, ecco come il machine learning arricchisce il gioco online
Software Ag e Huawei collaborano in Europa, così la piattaforma IoT diventa più completa
Da IBM le componenti per il design intelligente
SAS e il ritorno dell’Intelligenza Artificiale
Dell Technologies: i nuovi sviluppi tecnologici guardano a IoT e Artificial Intelligence
Il 2017 è l’anno delle business analytics, l’obiettivo è migliorare il servizio per l’utente
Tre nuove funzionalità per i prodotti Cisco per la fabbrica intelligente
CA Risk Analytics Network, come bloccare le truffe in caso di pagamenti digitali
Webtrotter 2017, ecco la classifica dei vincitori premiati per il loro uso del Web
Qlik Sense, ecco come la visual analytics va in cloud
CASO UTENTE FESTO - Automatizzare 150.000 elaborazioni Sap al giorno
Power BI Premium, ecco le nuove funzioni dell'intelligenza artificiale di Microsoft
Apprendimento profondo: come funziona il deep learning e che impatto sociale ha
Analisi dei dati, intelligenza artificiale e machine learning, come sfruttare la tecnologia per creare valore
IBM Services Platform with Watson, i sistemi cognitivi a servizio dell’IT
Quale potenziale per la realtà virtuale, ecco tutti gli ambiti di adozione attuali e futuri
Progetto Agatha
Virtual Assistant e ChatBot
Casa domotica in realtà virtuale
Siav, impostare correttamente Industria 4.0
Finance, come prevedere il futuro analizzando i dati
Aziende e big data analysis, alcuni esempi di adozione della tecnologia Cloudera
MediCAVE: riabilitazione 2.0 con la cybertherapy
Come creare assicurazioni personalizzate basate sull’analisi dei comportamenti di guida
Data Integration: ecco le migliori soluzioni secondo Gartner
Myti: come innovare insieme ai propri clienti
Business Intelligence e Analytics Platforms: ecco le migliori soluzioni secondo Gartner
Hitachi, tecnologie e dati al centro della trasformazione di imprese e società
Sistemi Cognitivi: come sfruttarli per il business
Gli impatti della digitalizzazione in un’era in continua trasformazione
Quando l’AI si fa seriamente
Microstrategy 10.9, così cambia il modo di fare data analytics
Tre testimonial di eccellenza per SAP HANA
Maserati sceglie Accenture Interactive per la definizione della sua digital strategy
Fujitsu e SAP consolidano la collaborazione e si concentrano su IoT e AI
Quale data management per i sistemi analitici
Business intelligence innovativa e operativa con BIM di Myti
Fluid-o-Tech, la roadmap verso Industry 4.0
L’impresa automatica è più vicina grazie alle Insight Platform
Come ottimizzare produzione e vendita di Franciacorta grazie all’analisi dei dati
Esempi d’innovazione digitale nel settore siderurgico
IoT: così la soluzione di monitoraggio BaxEnergy per le Utility va in cloud
Le 6 aree da presidiare per garantire la qualità dei sistemi IoT
Sistemi cognitivi al centro per la gestione delle malattie professionali in Inail
Tibco Spotfire X: tutte le funzioni della nuova soluzione analitica
Ecco come realizzare un progetto di Big Data Analytics e quali vantaggi si ottengono
Analytics in cloud, ecco le nuove funzionalità offerte da Sap
Dai sistemi esperti all’uso di machine learning e computer vision. L’esperienza di Myti
Applicazione dell'intelligenza artificiale in azienda, l'Italia è ottimista
IoT e sicurezza nell'industria 4.0: la situazione nel manifatturiero
SAP Hana, presentati i miglioramenti al database in cloud e on premise
Intelligenza artificiale per gli ambienti mainframe ibridi: la proposta Dynatrace
Oracle e AI: le aziende italiane raccontano i loro progetti
Unitec: più dati raccogli, meglio maturano i frutti
Analytics: cosa significa, quando e come si usa
Monitoraggio e gestione delle infrastrutture IT, così funziona ConsolOne
Salesforce: con Tableau l'analisi dei dati diventa più semplice
SAS: orchestrare l’intelligenza artificiale puntando sulla fiducia
Mirella Cerutti sarà Managing Director di SAS Italy
Reply Xchange: l’innovazione tra deep technologies, analisi dei dati e quantum computing
Dibattito etico e intelligenza artificiale, la ricerca Capgemini
BI (Business Intelligence): un tema sempre attuale per le aziende
SAP NOW: il 16 ottobre Milano è la capitale dell’impresa intelligente
Retex in mostra: tecnologie ed esperienze per il retail 4.0
Vertica Eon: la marcia in più per l'advanced analytics in cloud
Dal SAS Analytics Experience 2019 le soluzioni per mettere al lavoro l’AI
Intelligenza artificiale e deep learning: opportunità e rischi
Intelligenza Artificiale: gestire le nuove infrastrutture IT
Intelligenza artificiale nelle aziende: perché serve pianificare?
Eco Connect Europe, Huawei e i partner per la diffusione digitale
Data Science: per AI e ML servono integrazione e interoperabilità
Deep learning e intelligenza artificiale: differenze e vantaggi
Come funziona AutoML: applicazioni ed esempi di machine learning nel mondo reale
Manutenzione predittiva: cos’è e come farla con intelligenza artificiale e IoT
Business Analytics e Machine Learning si incontrano, quali vantaggi per le aziende?
API di machine learning: cosa sono e come le utilizza il data scientist
Deep learning framework: cos’è e come si utilizza il software open source IBM
Data mining: cos'è, quando si usa e quali sono i vantaggi
GenAI, i limiti dell’infrastruttura energetica dei data center
Cloudera, ecco il nuovo servizio per le analisi di dati self service
Amazon Red Hat OpenShift, così si estende la partnership tra i 2 vendor
Cloud aziendale: come ridurre i costi senza perdere in efficienza
Kyndryl Microsoft: partnership strategica
Sostenibilità ambientale e aziende, lo studio e l'impegno di HP
Piattaforme software per l’IoT industriale, quale scegliere?
Servizi gestiti di digital workplace di Present: i fattori differenzianti
DNA Data Storage: tutta la conoscenza umana in un solo grammo

Approfondimento

Pagamenti digitali con AI e Machine learning
Il nuovo ruolo dei data Engineer
Le tecnologie esponenziali nell'agrifood e nel retail
Il Data management nell'IoT con AI e machine learning
Come si accelera la service transformation con AI e ML
Banking, la trasformazione attraverso l'AI
Data scientist: come migliorare il loro lavoro?
Machine learning e predictive manintenance
Protezione degli endpoint, mettere in sicurezza smartphone e dispositivi mobili aziendali

Big Data

Le best practice per la gestione dei file di configurazione
Nest2: i servizi gestiti che liberano risorse per l’innovazione
Software AG: strategie e soluzioni per il supporto dei nuovi business digitali
Gestire l’esplosione dei Big Data con Emc Greenplum
Ottimizzare gli ambienti BI con Axiante e Apparo Fast Edit
Sql Server 2012 e l’information management nell’era dei Big Data
"Adattare" le tecnologie è poco efficace: serve una strategia!
Sap: un 2011 di crescite a doppia cifra. E ora le sfide database e cloud
Big data, che fare? Parla l’offerta
Jaspersoft: BI embedded per i Big data
Cloud e Big data: ‘great stuff’ per Emc
Emc e i Big data: la risposta si chiama Greenplum
Sap: "Vogliamo diventare un big player nei database"
Nuova versione di MySql: Oracle rilascia una preview
Big data: my data, your data, our data
Big data: Sap punta sull’analisi in real-time
Big Analytics per Big data
Sas e Big data: con gli utenti verso la nuova intelligence
Convegno Big data: una sintesi dei lavori
Hitachi Unified Management, un cloud privato per lo storage
'Real Time Data' protagonista del Sap Forum 2012
Intelligenza per tutti: serve un'architettura analitica di classe enterprise
Velocità aziendale e tecnologie In-Memory: una prospettiva manageriale
Da Oracle un tool per la migrazione da Microsoft SQL Server a MySql
Dove va la Business Analytics?
Le ICT e i nuovi orizzonti del management aziendale
Big data: l'interesse è sull'intelligence
Web Survey "Big data in Italia" - Quantità e varietà dei dati, real time
Web Survey "Big data in Italia" - It e Lob, quale organizzazione
Web Survey "Big data in Italia" - Il ruolo della tecnologia
Replica automatica dei dati: le aziende conoscono le soluzioni?
Database, quanto mi costi: come calcolare il Tco di un Rdbms
Il dato: l’asset strategico dell’azienda ‘information centric’
Autonomy: gestire le informazioni, ottimizzare il business
MySQL 5.6: per le nuove Web app
Jedox, nuova versione: analisi visuale dei dati semplificata
Dell SharePlex, la replica dei dati ora è multi-database
Big Data: l’esperienza di Ferrovie dello Stato per il trasporto merci
Informatica: i big data servono a tutti
Big data Big opportunity. Se c'è consapevolezza
Big data: opportunità per innovare e ottimizzare i processi
Information Builders: come investire sui big data
Da Npo Sistemi arriva il database virtuale
Business e big data: doppia chance per l’It
Big data: più conoscenza per nuovi modelli organizzativi
Il business retail rivoluzionato dai Big Data
Big data e analytics: motori per il Digital Marketing
Internet of Things: l’importanza di essere pronti
Big data: migliorare i processi, scovare opportunità
Tibco Jaspersoft: BI incorporata nei big data
Big data e analytics: gli elementi del successo
Una nuova analitica per i Big Data
I Big Data creano Big Jobs: parola di Peter Sondergaard
SAP e Intel, insieme per la Big Data Analysis
Bridge Consulting: cloud e data scientist vanno a braccetto
IoT. Il parere degli utenti
SAP e IoT: “ri-immaginare” il business
Qualità per i Big Data
IoT: l’era del servizio abilitato dal dato
Azienda digitale: ecco come risolvere rapidamente la gestione dei Big Data
Forrester, a cosa servono i big data nella strategia data driven management
Informatica e la data driven enterprise, il valore strategico del dato
Big data: cosa sono e come gestirli in 4 mosse
Database più ricco con Jade, l’esperienza Giochi Preziosi
Enteprise Information Management, come costruire una vista a 360° sul cliente
4 Steps to Becoming a Data-Driven Organization
Intel Xeon E7 v4: nuovi processori pensando ai big data
Chief data officer, quali competenze per la big data analysis
The Energy Audit, come i Big data fanno risparmiare sulla bolletta
Una Process Control Room in grado di connettere processi di business alla rilevazione dei dati
Gestione unificata dei dati: quale supporto dal cloud
Siemens Plm, i gemelli virtuali per un nuovo approccio al product engineering
Controllare i dati nell’It ibrido: ecco come fare
SORINT.Lab - Progetto Mangrovia - Una Process Control Room per connettere processi di business alla rilevazione dei dati
Cos'è big data analytics? Ecco tutto ciò che serve sapere sull'analisi dei dati
Business Intelligence e big data, come realizzare progetti di valore
The Machine Research Project di Hpe: ecco il memory-driven computing
Predictive Analytics, Machine Learning, Risk Management: il futuro degli Analytics secondo Sas
Velocità e controllo sui dati: l’opinione dei Cio
Big data analytics, come disegnare la data-driven enterprise
Quali infrastrutture a supporto della big data analysis?
L’Italia degli analytics, ecco lo status quo
Banking: l’analisi dei dati va ripensata
Titolo articolo
Il futuro dell’intelligenza artificiale, la roadmap di Frost&Sullivan
AI, robo advisor, API, analytics… le tecnologie che fanno la differenza nel Finance
Case historyPA: il Comune di Padova sceglie NetApp per la Business Continuity
Oracle adaptive intelligence, così si sviluppano le business analytics
Hortonworks: visione, strategie e prodotti per un Hadoop sempre più enterprise
Vendere i dati: una nuova fonte di reddito
Così la medicina diventa predittiva e personalizzata
Hadoop e big data, Cloudera e il mercato degli analytics
Memory driven computing: avanza The Machine Project di HPE
Potenziare l’intelligence con il “system of insight”
HPE scommette su edge e memory-driven computing, composable architecture e servizi
Chatbot e personal assistant per clienti telefonici più soddisfatti
Avere in un’unica schermata tutti i dati del cliente
HPE Pointnext, i servizi pensati per aiutare le aziende a rispondere alla sfida dei big data
Le migliori soluzioni di Big Data Warehouse secondo Forrester
Big data: come e perché il retail deve condividere i dati con l’industria
Big data: il momento è ora!
Dati novembre 2017 dell'Osservatorio Big Data Analytics
Cresce il mercato dei Big Data Analytics
I nuovi modelli di concorrenza della data economy
Big Data Analytics: aumenta la maturità delle aziende italiane
L’innovazione secondo Moviri: Big Data Analytics e AI dall’industria 4.0 al BPM
Big Data Analytics in Italia, tutti i numeri dell’Osservatorio del Politecnico di Milano
Big data analytics: quali sono le scelte tecnologiche delle aziende italiane
Dagli analytics alla Data Monetization: le nuove sfide dei Big Data
L'Agenzia Spaziale Europea utilizza i servizi cloud di Orange Business Services
Skills Revolution, nel vivaio di talenti di Experis Academy
Finance: le tecnologie abilitanti la trasformazione e l’impatto sui processi
WheesBee, motore di ricerca per l'analisi di big data utili a Ricerca & Sviluppo
Manini Connect: prefabbricati e capannoni più sicuri con l’IoT
Database a grafo, quali opportunità generate dal progetto Graph4you
Analisi predittiva applicata al monitoraggio dei sistemi, la soluzione Datalabs
Esempi di IOT: ecco il caso delle Cisco Easy Connect Machines di Paglieri
Come i data brokers vendono le nostre identità
Guidare l’innovazione nella Data Economy
Sanità: aumentare i servizi digitali per il cittadino e investire in big data analytics
Media & Entertainment. Dall’AI alla blockchain: l’impatto delle nuove tecnologie
Cerved acquisisce 3 startup e aumenta le sue competenze nei big data
Dati e informazioni al centro dell'innovazione di Chiesi Farmaceutici
Trasformazione digitale delle banche: nuovi servizi grazie a big data analytics, robot e AI
L’Internet delle cose (IoT): cos’è e come lo stiamo già usando in prodotti e servizi
Big Data Analytics e Machine Learning al centro del progetto Datalabs
Nuove architetture per capire i dati e stare nel business
Data driven economy: ecco l’identikit delle aziende che sanno sfruttare il valore dei dati
Hpe: l’in memory driven computing per business basati sull’analisi dei dati