L’intelligenza artificiale sta trasformando concretamente i processi aziendali in ogni settore. In questo scenario, è importante concentrarsi sull’importanza dell’inferenza IA, ovvero il processo di esecuzione dei dati in tempo reale attraverso un modello addestrato per fare previsioni o risolvere attività, con l’obiettivo di generare valore aziendale. A tale proposito, gli analisti prevedono che – se il trend di crescita dello sviluppo e dell’addestramento dell’IA rimarrà costante – il mercato dell’inferenza IA crescerà molto rapidamente.
I carichi di lavoro di inferenza IA coprono una serie di casi d’uso in molti settori verticali, come la sanità, i servizi finanziari e la produzione. Tali carichi di lavoro sono spesso ad alta intensità di calcolo e dati, quindi richiedono un calcolo ottimizzato mediante acceleratore che sia efficiente, sicuro e scalabile.
Questo white paper, fornito da HPE, illustra la roadmap da seguire per accelerare le iniziative di inferenza IA all’interno di ogni impresa. Proseguendo con la lettura, approfondirete questi argomenti:
- le strategie per implementare l’AI garantendo il giusto livello di prestazioni, scalabilità e supporto di livello enterprise
- le tecnologie abilitanti per una rapida gestione dei carichi di lavoro IA nel moderno cloud ibrido
- le soluzioni ingegneristiche avanzate per affrontare le attuali sfide dell’infrastruttura cloud ibrida, combinando il meglio dell’on-premise e del cloud computing
- gli strumenti per abilitare un’architettura flessibile che consenta di aumentare opportunamente la capacità in base alle esigenze
